由 AI 构建
你可以把对对对！看作第一款完全建立在智能体工程与知识架构之上的中文学习应用。AI 智能体不只是在应用里帮你学习：词典由它们合成，课程由它们评分，代码也有相当一部分出自它们之手。这一页讲清楚这意味着什么，以及人在其中的位置。
能和你对话的智能体
最显眼的一层，是你第一天就会遇到的老虎：内置于每一份应用的 AI 导师，通晓整部词典和你的全部学习记录，还能在应用里替你办事。而因为我们相信选择哪个 AI 应该由你决定，一个公开的 MCP 服务器让 Claude、ChatGPT 或 Gemini 也能使用同样的工具。
合成词典的智能体
这张 20 万条的知识图谱由 AI 智能体在一条迭代式内容合成管线中合成。基础汉字词条孕育出例句短语；每个短语再长成一条完整词条，带上发音、翻译和文化注释；这个过程由简入繁，从单字一路延展到复杂句子。智能体并非即兴发挥：它们遵循详尽的教学法提示，规定了如何搭建组合式的学习递进、如何书写揭示中文内部逻辑的逐字直译，以及如何让文化注释言之有物而不流于机械。
为课程评分的智能体
词典里的每一个难度分数，都是 AI 智能体逐条应用一份人工制定的评分准则、经过多轮迭代打磨得出的。修正组合公式失灵之处的难度修正，也出自同一套流程。智能体提供细致的语言专业能力，以及把这么大一个语料库一条条评完的耐心；评分准则提供原则。完整的系统连同公式都在数学页面上。
编写代码的智能体
工程也是同样的方式。编程智能体在人的架构设计与审查之下，构建并打磨着应用、服务器、数据管线和这个网站。智能体工程不是对对对！的点缀，而是整个项目赖以建成的方法。
人在哪里
这一切的每一层，顶端都有人。我们的创始人亲自把关整条管线：评分准则由他撰写，凝结着他自己学中文的体会和计算语言学的从业经历；指导合成智能体的教学法提示由他起草；智能体的产出由他审阅，最终上线什么由他决定。这样的分工是有意为之：人负责定方向、立原则、把关品位；智能体提供规模、一致性，以及没有任何一个人能覆盖 20 万条词条的语言专业能力。
我们坦然写下这些，理由和公开数学公式一样：我们更愿意展示系统如何运作，而不是请你凭空信任。智能体执行的这套教学法，只是众多可能中的一种。是我们设计了它，我们认为它不错，而且我们会随着对用户真实学习方式的了解不断迭代它。